近年来,衢州市依托一体化智能化公共数据平台实现跨层级数据共享,探索建设“农户信用风险识别”数据产品。该产品基于大数据算法构建农户信用风险评估体系,融合省、市、区三级数据,通过有监督学习、无监督学习、迁移学习等分析引擎,形成衢江区农户信用档案,建立一套“农户”专属的经营特征和风险特征指标库,构建农户信用风险评估体系,提高农村数字化治理水平,推动智慧乡村健康生态系统的形成。
聚焦核心业务,解决痛点难点 一是信用评价难。衢江区是农业大区,但目前缺少针对农户主体的精准信用画像。缺少对涉信农户的行为特征分析、评价结果应用、失信分布状态、影响因素研究,无法将信用与农户主体生产生活有机融合。二是本地数据少。信用涉及一个农户生活中的方方面面,包括公共信用、工商户欠税、荣誉奖状等个人信用情况;行政处罚、违法记录等合规经营情况;失信执行、专业水平等履约能力情况等等。所需数据涉及市场监管部门、民政部门、信用部门、政法部门、公安部门等等多个来源。许多数据在省级部门,本地难以获取。三是数据建模难。主要体现在数据治理难、特征提取难、算法选型难、标准统一难等方面,数据需经过精准治理、特征工程等技术性处理,从而建立专业标准的数据模型。 构建评价模型,体现实战实效 一是数据归集、评价模型构建。市县一体,通过IRS对接16个省级业务部门的36类回流数据和17个接口数据,跨区域对接金华市的5个数据接口,获取公共信用信息等数据5805.6万条。通过主体信用、履约能力、遵纪守法等6个一级指标搭建评价模型。生成信用蓝码、绿码、黄码、红码四色码分级分类管理;目前已完成农户16.21万户信用赋码,其中蓝码0.68万户、绿码13.24万户、黄码1.79万户、红码0.49万户。二是惠民便民,评价场景建设。产品已成功支撑衢江区信用智治综合管理系统,主要应用于分级分类信用监管、助商惠民金融服务、扫码亮信放心消费、预警监测智慧治理、守信联合激励机制等场景。在停车优惠、信用贷款、绿色通道、优先预约、事项审批、入学入园、景区优惠、酒店优惠、购物优惠、就业培训等方面已产生一定成效。信用贷款层面,目前已开展信用智治普惠金融授信13.41万户,金额135.72亿元,累计发放贷款29276笔、金额28.93亿元。三是互认互通、评价结果共享。按月度列出重点监管对象,纳入网格重点巡查和部门清单化管理,将评价及应用情况反馈至省、市信用平台、“互联网+监管”、区社会治理中心等平台形成数据反哺。当前,共产生数据17类,已累计推送省平台“信用+社会治理”数据19.25万条,区(乡)社会治理中心4870条。同时实现与衢州市“信安分”、杭州市“钱江分”等诚信码优惠互认共享。 聚力复用推广,做到集约节约 一是数据模型可复用。数据全部通过一体化智能化公共数据平台接入,且大部分来源于省市回流数据,基本无本地数据录入,其余地区亦可快速便捷获得源数据,无障碍复用数据模型。二是信用模型有考据。农户评价根据《浙江省五类主体公共信用评价指引》,参考衢州市“信安分”对自然人的评价体系,结合政务失信核查相关指标,建立适合农户家庭及适用于具体应用场景的农户评价指标体系。三是应用成效可感知。数据产品的应用,可为群众营造一个“知信、守信、用信”的诚信氛围,可持续深化信用与群众生产生活的连接,全面推进信用服务融入日常生活,有力改善信用生态环境。